- Üyelik Tarihi
- 25 Ağu 2008
- Konular
- 10,476
- Mesajlar
- 20,209
- MFC Puanı
- 290
Google çalışanları insan beyninin öğrenme sürecini taklit eden 1000 bilgisayarlık bir ağ geliştirildi.
Google'ın gizli laboratuvarı X Lab'de ilginç bir gelişme yaşandı. Google mühendisleri X Lab'de yapay zeka, robotlar gibi alanlarda fütüristik projeler üzerinde çalışıyorlar.Bu projelerden birinde önemli bir gelişme yaşandı.
Teknogaste'nin haberine göre insan beyninin öğrenme sürecini taklit eden 1000 bilgisayarlık bir ağ geliştirildi. Söz konusu yapay beyine insanlara tanıdık gelecek bir görev verildi: "Youtube'da kedi videolarını bul."
16 bin işlemcili güçlü neural network bu görevde oldukça iyi bir performans gösterdi. Youtube videolarında bulunan 10 milyon dijital imajdan kendisine kedileri tanımayı öğretti.
Araştırmanın en çarpıcı tarafı ise yapay zekaya kediyi tanıması için bilgi verilmemiş olması.
Projenin liderlerinden Dr. Jeff Dean, "Hiçbir zaman eğitim sırasında 'Bu bir kedi' demedik. Kendi kendine kedi konseptini keşfetti. Yapay sinirlerden biri kedilerin fotolarına güçlü tepkiler vermeye başladı. Unutmayın ona bir kedinin ne olduğu hiç söylenmedi, ya da kedi diye tanımlanabilecek tek bir imaj bile gösterilmedi" diye anlatıyor süreci.
Ve sonrasında bilgisayar bir kedinin neye benzediğini kendi kendine keşfetti. Tabii ki bu araştırmada altı çizilmesi gereken en önemli başarı, makinelerin büyük miktarda veri ile beslendiğinde öğrenme algoritmasını geliştirdiğinin ispatlanması oldu.
Google araştırmacıları şimdi daha büyük bir model üzerinde çalışıyor. Mühendisler bir gün bu teknolojinin her gün kullandığımız aletler üzerinde çalışacağını da ekliyor.
Google'ın gizli laboratuvarı X Lab'de ilginç bir gelişme yaşandı. Google mühendisleri X Lab'de yapay zeka, robotlar gibi alanlarda fütüristik projeler üzerinde çalışıyorlar.Bu projelerden birinde önemli bir gelişme yaşandı.
Teknogaste'nin haberine göre insan beyninin öğrenme sürecini taklit eden 1000 bilgisayarlık bir ağ geliştirildi. Söz konusu yapay beyine insanlara tanıdık gelecek bir görev verildi: "Youtube'da kedi videolarını bul."
16 bin işlemcili güçlü neural network bu görevde oldukça iyi bir performans gösterdi. Youtube videolarında bulunan 10 milyon dijital imajdan kendisine kedileri tanımayı öğretti.
Araştırmanın en çarpıcı tarafı ise yapay zekaya kediyi tanıması için bilgi verilmemiş olması.
Projenin liderlerinden Dr. Jeff Dean, "Hiçbir zaman eğitim sırasında 'Bu bir kedi' demedik. Kendi kendine kedi konseptini keşfetti. Yapay sinirlerden biri kedilerin fotolarına güçlü tepkiler vermeye başladı. Unutmayın ona bir kedinin ne olduğu hiç söylenmedi, ya da kedi diye tanımlanabilecek tek bir imaj bile gösterilmedi" diye anlatıyor süreci.
Ve sonrasında bilgisayar bir kedinin neye benzediğini kendi kendine keşfetti. Tabii ki bu araştırmada altı çizilmesi gereken en önemli başarı, makinelerin büyük miktarda veri ile beslendiğinde öğrenme algoritmasını geliştirdiğinin ispatlanması oldu.
Google araştırmacıları şimdi daha büyük bir model üzerinde çalışıyor. Mühendisler bir gün bu teknolojinin her gün kullandığımız aletler üzerinde çalışacağını da ekliyor.